Toekomstbestendig AI-systeem
Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.
AI Systems Engineering & Lifecycle Management
Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.
Volg de laatste ontwikkelingen
58 resultaten, getoond 1 t/m 5
Werken aan betrouwbare AI
Met zijn onderzoek helpt hij AI-modellen betrouwbaar te maken, ook als weinig data beschikbaar is om van te leren. Maak kennis met Friso Heslinga, computer vision scientist en een van de genomineerden van TNO’s Young Excellent Researcher-verkiezing.