Toekomstbestendig AI-systeem

Zelfs wanneer een AI-systeem op een bepaald moment in tijd betrouwbaar is en aansluit op de doelgroep, dan zegt dat nog weinig over hoe zo’n systeem op de toekomst is voorbereid. Het is dan ook cruciaal om naar de gehele levenscyclus van AI-systemen te kijken.

AI Systems Engineering & Lifecycle Management

Bij TNO zoeken we naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen langer en betrouwbaar inzetbaar blijven.

Volg de laatste ontwikkelingen

58 resultaten, getoond 1 t/m 5

Werken aan betrouwbare AI

Informatietype:
Insight
27 januari 2025
Met zijn onderzoek helpt hij AI-modellen betrouwbaar te maken, ook als weinig data beschikbaar is om van te leren. Maak kennis met Friso Heslinga, computer vision scientist en een van de genomineerden van TNO’s Young Excellent Researcher-verkiezing.

AI-systeem voor persoonlijk advies gezonde leefstijl

Informatietype:
Insight
7 november 2024

Nieuw consortium ontwikkelt geavanceerde AI voor bewakingsrobots

Informatietype:
Nieuws
4 september 2024

Human-AI, want samen kunnen mens en machine grotere uitdagingen aan

Informatietype:
Insight
1 juli 2024

Steeds meer kunstmatige intelligentie ingezet door overheid

Informatietype:
Nieuws
25 juni 2024