Minder armoede door technologie voor betere data inzichten

Inzicht in wie er hulp nodig heeft

Hoe zorg je dat beschikbaar gesteld geld bij de juiste mensen terecht komt? Dan heb je naast inkomen, meer gegevens nodig om te bepalen of iemand in aanmerking komt voor hulp. Gegevens zoals bijvoorbeeld vermogen.

Door data van verschillende organisaties/instanties te combineren en te verrijken ontstaan nieuwe inzichten. Zo kun je data met elkaar vergelijken, krijg je inzicht en kun je aantoonbaar maken waar de hulp het hardste nodig is.

Privacy veilige data met Privacy Enhancing Technologies

Belangrijk daarbij is de vraag hoe je veilig omgaat met gevoelige persoonsgegevens. Met Privacy Enhancing Technologies (PET) is dat mogelijk.

Neem bijvoorbeeld de technologie Multi-Party Computation. Deze technologie versleutelt gegevens van burgers homomorfisch. Dat betekent dat er een berekening op versleutelde data kan plaatsvinden, zonder dat er tussendoor ontsleuteld hoeft te worden.

Zo kunnen de instanties gegevens met elkaar uitwisselen en daarmee berekeningen doen, zonder dat ze elkaars gegevens kunnen inzien. De data wordt dus versleuteld en de sleutel wordt niet gedeeld.

Samenwerking is essentieel

De markt is al bezig met oplossingen voor het privacyvriendelijk benutten van data (bedrijven als Linksight, Roseman Labs en Syntho). Maar de daadwerkelijke toepassing heeft vaak nog wel wat voeten in de aarde.

Daarom is er behoefte aan het delen van kennis en ervaring, het zoeken naar standaarden, het uitzoeken van de beste toepassingen en voorbeelden en nog veel meer. Daar werkt TNO aan.

Het is belangrijk dat organisaties en overheid dezelfde taal spreken. Alleen samen kunnen we dit mogelijk maken. Dat doen we o.a. in NICPET (Nationaal Innovatie Centrum Privacy Enhancing Technologies), waar we samenwerken met een aantal ministeries en uitvoeringsorganisaties.

Volgende stap is het betrekken van aanbieders (van technologie aanbieders tot juridisch adviseurs) en ketenpartners buiten de overheid.