Data sharing: data gebruiken om slim te produceren

In een slimme fabriek wordt data gebruikt voor het aan- en bijsturen van het productieproces, zodat machines efficiënt worden benut. Maar een fabriek staat niet op zich. Er is data-uitwisseling nodig met klanten en toeleveranciers zodat maatwerk en 'just-in-time' levering mogelijk is. Denk bijvoorbeeld aan het digitaal inkopen of het gebruik van 3D-tekeningen als basis voor het productieproces.

Big data sharing is niet voor alle ondernemers ingebed in de organisatie. Het verzamelen en benutten van data is nog steeds een grote uitdaging. Systemen van verschillende leveranciers werken meestal niet goed samen. En delen van data kan ook niet zomaar: er moeten waarborgen zijn voor toegang en gebruik van data.

Smart data sharing

Een grote uitdaging is om oplossingen schaalbaar te maken. Veel toepassingen beperken zich tot één bedrijf of enkele machines. 'Smart data sharing is een kritische voorwaarde voor veel Smart Industry-toepassingen', vat Matthijs Punter van TNO samen. 'We moeten dus zorgen dat de oplossingen schaalbaar worden. Alleen zo krijgen we een "smart supply network": een netwerk van flexibele en verbonden fabrieken.'

Productieprocessen verbeteren

Met Data Sharing werken we aan oplossingen om data te delen binnen een fabriek en tussen fabrieken. Toepassingen zijn onder andere de betere samenwerking tussen klanten- en leveranciers en het realiseren van slimmere productie. Denk aan een verbeterde productieplanning, het optimaliseren van de productieplanning of OEE-verbeteringen (Overall Equipment Effectiveness) waarbij gelet wordt op de beschikbaarheid van machines, de output en de kwaliteit die geleverd wordt. Maar ook het voorkomen van fouten en het verlagen van onderhoudskosten. Wij gaan de uitdaging aan om dat te realiseren, zelfs wanneer het verschillende machine- of softwareleveranciers betreft.

Het is belangrijk dat maakbedrijven hierbij aan de knoppen zitten, zodat elke partij zelf kan bepalen wie welke data krijgt. Technieken zoals het Europese International Data Spaces (IDS) en nieuwe cloud-technologieën zoals GAIA-X spelen een belangrijke rol.

Blauwdruk voor big data sharing

'Bij veel toepassingen om data te verzamelen, analyseren en gebruiken, zien we dat bedrijven een drempel over moeten', vervolgt Punter. 'Samen met de technologieleveranciers moet je aan de slag om het voor elkaar te krijgen. Maar kleinere mkb-maakbedrijven hebben niet altijd de middelen en mogelijkheden.'

Daarom is meer standaardisatie nodig. Wij werken aan een blauwdruk voor data sharing in de maakindustrie. Dat biedt maakbedrijven een overzicht van standaarden en technologieën voor hun technologieleveranciers. Maar ook leveranciers zijn daarmee geholpen: door standaardisatie van interfaces kunnen zij hun markt vergroten en sneller nieuwe innovatieve producten leveren.

Aansluiten bij fieldlabs

We zijn actief betrokken bij fieldlabs die verschillende onderdelen van deze blauwdruk ontwikkelen. Een concreet voorbeeld is het Smart Connected Supplier Network, waarin we standaarden ontwikkelen voor supply-chain samenwerking (digitaal in- en verkopen). Andere voorbeelden zijn BIC Digitale Fabriek en SMITZH Data Sharing, waarin we standaarden ontwikkelen voor het aansluiten van slimme machines en productielijnen. Hierbij leggen we ook de verbinding met internationale ontwikkelingen, zoals het Duitse Platform Industrie 4.0. Via een open test- en ontwikkelomgeving is het mogelijk deze nieuwe standaarden en aanpakken te testen.

Meer weten of deelnemen?

Wil je in de maakindustrie aan de slag met praktische oplossingen voor Data Sharing? En wil je weten wat wij voor je kunnen betekenen? Bekijk de projecten op onze website of neem direct contact op met Matthijs Punter.