Tijdmakers in beeld: Belma Turkovic over programmeerbare netwerken

Belma werkt nog geen jaar bij TNO en er is al een belangrijke netwerkfunctie van TNO’s eigen 5G testomgeving naar haar vernoemd: de ‘Belma UPF’. Een compliment van haar collega’s voor haar bijdrage aan de ontwikkeling ervan.

Netwerktechnologieën van de toekomst

"Ik ben scientist innovator in de Networks-onderzoeksgroep, waar we experimenteren met de netwerktechnologieën van de toekomst. Programmeerbare netwerken zijn mijn specialisme, vooral 5G."

Belma UPF

"Mijn eerste project was het verbeteren van de prestaties van het 5G core netwerk van ons Hi-5 platform. Dit is ons eigen mobiele testbed, dat we gebruiken voor onze experimenten. We wilden de user plane function (UPF) verbeteren en dat is gelukt: het is nu zo’n 30 tot 60 keer sneller geworden.

De UPF heet nu de Belma UPF. Een hele eer, zeker omdat ook andere organisaties hem kunnen gaan gebruiken. Dat is het mooie aan TNO: wat we hier ontwikkelen, wordt ook echt gebruikt. Veel wetenschappelijk onderzoek is futuristisch. Knap gedaan en het moét ook gedaan worden, maar of die innovatie ook toegepast gaat worden is vaak nog maar de vraag."

Elektrotechniek

"Ik wilde weten hoe het internet werkt en ben na mijn studie Elektrotechniek gaan werken bij een telecombedrijf. Hier raakte ik snel verveeld. Zodra ik snapte hoe de technologie werkte, viel er niets meer te leren. Daarom ben ik toen alsnog voor een PhD gegaan en daarom werk ik nu bij TNO. Hier is alles elke dag weer nieuw en is alles wat je doet een uitdaging."

Behulpzame collega’s

"Ik werk hier nog geen jaar en heb al zo veel projecten gedaan. Ook op voor mij nog onbekende terreinen, zoals cloud computing. Collega’s die hier meer in thuis zijn, zijn erg behulpzaam. Ik leer veel van pair programming met collega’s en door gewoon dingen te proberen. TNO’ers nemen er echt de tijd voor als ze je iets nieuw willen laten zien. Ze hebben geduld en begrip. Ze laten sowieso graag zien waar ze mee bezig zijn."

Malware opsporen met AI

"Een mooi voorbeeld is hoe we samen manieren hebben gevonden om met behulp van AI malware op te sporen in netwerken. Het was lastig om hiermee te experimenteren in onze research cloud, want je wilt andere onderzoeksprojecten die hier gebruik van maken, natuurlijk niet in gevaar brengen.

Daar hebben we iets op gevonden: een geautomatiseerde aanpak die ervoor zorgt dat alleen goedgekeurde communicatie het testnetwerk kan verlaten met meerdere beveiligingsniveaus om ongeplande malware-communicatie te blokkeren. Hierdoor kunnen we met één klik onze malware-detectie testen zonder het risico te lopen dat we het hele TNO-netwerk infecteren."

Nieuw avontuur

"Ik heb het erg naar mijn zin bij Networks en vind ik het nog te vroeg om na te denken over een volgende stap. Zolang ik nog elke dag nieuwe dingen leer en me echt met onderzoek kan bezighouden, zit ik hier op mijn plek. Binnenkort hoor ik of een project waar ik mijn zinnen op heb gezet, doorgaat. Dan begint weer een nieuw avontuur."