Nieuwe mijlpaal waarborgen privacy bij gezichtsherkenning
Gezichtsherkenning is een krachtig hulpmiddel dat bijvoorbeeld al door de politie wordt toegepast bij het identificeren van verdachten. In potentie kan het ook helpen om in publieke ruimtes de veiligheid te verbeteren, bijvoorbeeld door gevaarlijke personen tijdig te herkennen
Omdat je verdachte personen en anderen in dezelfde ruimte natuurlijk niet vooraf om toestemming kunt vragen, heeft dit uiteraard gevolgen voor de privacy. En wordt het daarom niet altijd als wenselijk ervaren.
Rapport: Privacy bescherming bij niet-coöperatieve gezichtsherkenning
Niet-coöperatieve gezichtsherkenning
Gezichtsherkenning zonder medewerking van de betreffende personen noemen we niet-coöperatieve gezichtsherkenning. De beslissing om deze technologie in te zetten voor dit soort niet-coöperatieve toepassingen moet dus zorgvuldig worden afgewogen.
TNO heeft in opdracht van de Johan Cruyff Arena, de Gemeente Amsterdam en de politie onderzoek gedaan naar dit fenomeen. De uitdaging voor TNO was om manieren en technieken te ontwikkelen die het enerzijds voor veiligheidsorganisaties mogelijk maken om gezichtsherkenning uit te voeren, met anderzijds zo veel mogelijk bescherming van de privacy van de personen die door de camera’s worden geobserveerd.
Potentiële toepassingen gezichtsherkenning
Dit onderzoek beoordeelde meerdere potentiele toepassingen van gelaatsherkenning, om zodoende de toegevoegde waarde ervan zo specifiek mogelijk te kunnen beschrijven. Uit dit onderzoek blijkt dat er concrete voorwaarden, methoden en technieken zijn die de bescherming van specifieke soorten privacy kunnen verbeteren bij de toepassing van gezichtsherkenning. Een belangrijke mijlpaal. Zo kan in de toekomst, door speciale technieken, gezichtsherkenning ingezet worden in het veiligheidsdomein terwijl de privacy optimaal wordt gewaarborgd.