Ana Isabel Barros
Als Principal Scientist bij TNO is Ana Isabel verantwoordelijk voor het aanmoedigen van innovatie, het delen van kennis en het waarborgen van technische qualiteit van projecten en onderzoeksprogramma's op het gebied van Intelligence, Decision Analysis en Complex Systems.
Op de politieacademie is Ana Isabel verantwoordelijk voor het Intelligence Research Program van de Nederlandse Politieacademie en voor het stimuleren van gebruik van Intelligence methoden en trends in de training en opleiding van intelligente politieagenten. Haar kennisportfolio bij de politie bevat tevens de mogelijkheden van en kanttekeningen bij nieuwe technologie (met een focus op Kunstmatige Intelligentie) in context van de politie. Haar rol als externe onderzoeker bij het Institute for Advanced Study garandeert een sterke connectie met wetenschappelijk onderzoek naar Complex Systems.
Leerstoel
Anticipatory Intelligence (Police Academy, University of Applied Sciences).
Onderzoeksgebied
Ana Isabel is actief betrokken geweest in een breed scala aan internationale en nationale beveiligingsprojecten op het gebied van zowel operationele analyse, inlichtingen en complex system modelling, als toepassingen van kunstmatige intelligentie voor inlichtenanalyse, operationele planning en politie evaluaties. Op dit moment ligt haar focus in het veld van analyse van anticiperende inlichtingen en modellering. Dit onderzoeksgebied combineert complexe systemen met inlichtingsmodellen met als doel om beter risico's en emergent gedrag te kunnen anticiperen en om inzicht te bieden op mogelijke effecten van interventie op korte en lange termijn.
Haar betrokkenheid bij meerdere internationale (samenwerkings)projecten en activiteiten, samen met haar grote internationale netwerk, academische ervaring en sterke communicatievaardigheden vergemakkelijken het overbruggen van de kloof tussen theorie en praktijk in een internationale omgeving.
Top publicaties
- Barros, A. I., Keijser, B., van der Zwet, K., & Wemmers, S. (2022). Being Two Steps Ahead: The Added Value of Anticipatory Intelligence Analysis in Law Enforcement. In Disruption, Ideation and Innovation for Defence and Security(pp. 243-266). Cham: Springer International Publishing. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-06636-8_12
- van der Zwet, K., Barros, A. I., van Engers, T. M., & Sloot, P. M. (2022). Emergence of protests during the COVID-19 pandemic: quantitative models to explore the contributions of societal conditions. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1). https://www.nature.com/articles/s41599-022-01082-y
- Evers, L., Dollevoet, T., Barros, A.I. et al.Robust UAV mission planning. Ann Oper Res 222, 293–315 (2014). https://doi.org/10.1007/s10479-012-1261-8. https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-012-1261-8
- Barros, A. I., Dekker, R., & Scholten, V. (1998). A two-level network for recycling sand: a case study. European journal of operational research, 110(2), 199-214.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221798000939
Den Haag - Oude Waalsdorperweg
Oude Waalsdorperweg 63
2597 AK Den Haag
Postadres
Postbus 96864
2509 JG Den Haag