Data science

Dit kennisgebied richt zich op het betrouwbaar en transparant maken van data-analysemethoden gebaseerd op kunstmatige intelligentie. De uitkomsten van data-analyse gebruiken we bijvoorbeeld om besluitvorming in operationele situaties te ondersteunen.

We bouwen automatische redeneertechnologieën die relaties in (vooral tekstuele) data afleiden en analyse-uitkomsten uitleggen aan de mens. Hierbij ontwikkelen we kunstmatige intelligentie die op een natuurlijke en begrijpelijke manier met mensen communiceert, bijvoorbeeld via natuurlijke taal. Daarnaast ontwikkelen we methodes om automatisch de validiteit en betrouwbaarheid van datagedreven beslisondersteuning te bepalen.

Technieken en methodes die we gebruiken zijn: Natural Language Processing, Communicative AI, Hybrid AI. We passen deze kennis toe in de domeinen gezondheid, overheid en veiligheid en defensie.

In dit kennisgebied werken we aan manieren om verantwoord met data en data-analyse om te gaan. Veel data bevat bijvoorbeeld bedrijfsgevoelige informatie. Daarom ontwikkelen we oplossingen met een privacyvriendelijk design. Zo kan data geanalyseerd worden, zonder de inhoud van gevoelige data vrij te geven. Of we maken synthetische data waarin geen gevoelige inhoud meer aanwezig is. De analyse maken we transparant en geven de eigenaar of gebruiker controle over de privacy-instellingen. Daarbij gebruiken we onder meer analysemethoden met encryptievormen, zogenaamde Privacy Enhancing AI.

AI-systemen worden getraind door mensen. En mensen hebben onbewuste voorkeuren. Zo kiezen we bij sollicitatiegesprekken onbewust vaker een kandidaat die op ons lijkt. We werken daarom aan AI-systemen die deze vooroordelen zoveel mogelijk ongedaan maken.

Op dit moment passen we deze kennis vooral toe voor de overheid, de gezondheidszorg en in het veiligheids- en defensiedomein. In dit expertisegebied werken we samen met strategische partners zoals UWV, LIACS, encryptie-experts (CWI) en Europese onderzoeksconsortia.

Dit kennisgebied richt zich op het interpreteren en delen van data op een gestructureerde, begrijpelijke, eenduidige en betekenisvolle manier. Voor mensen, organisaties en machines. We ontwikkelen daarbij oplossingen voor het efficiënt delen van betekenisvolle digitale informatie, in industriële en commerciële sectoren. Zo helpen we partijen om (nieuwe vormen van) samenwerking aan te gaan met behulp van informatie in een veranderlijke wereld.

Knowledge-based AI specialiseert zich in:

• Representatie en modelleren van kennis, redeneermechanismen en norm engineering met behulp van semantiek, ontologieën
• Standaardisatie van vocabulaires en datamodellen
• Interoperabiliteits-architecturen om kennis te delen
• Evolutie van kennismodellen

Domeinen waar we deze kennis nu toepassen zijn bijvoorbeeld de kassenbouw, agrifood, smart industry, overheid, de energiesector en zakelijke dienstverlening. Zo ontwikkelen we een kennismodel en een interoperabel-platform in de energiesector, waarmee we apparaten in de huisomgeving van verschillende leveranciers, gebouwen en grids naadloos met elkaar verbinden.