Artificiële intelligentie: van onderzoek tot toepassing

TNO's APPL.AI programma

APPL.AI is het TNO-programma waarin AI-ontwikkelingen en expertises samenkomen. Het doel van het programma is om mensgerichte AI te ontwikkelen, die op een verantwoorde manier ingezet kan worden voor maatschappelijke uitdagingen.

Daarbij gaat het om verschillende domeinen, zoals zorg, mobiliteit en veiligheid. En dat gaat verder dan het doen van onderzoek naar de technologie en de mogelijkheden van AI.

Als TNO kijken we ook naar de randvoorwaarden, zoals regelgeving en juridische kaders met AI, en hoe die meegenomen kunnen worden tijden de ontwikkeling en toepassing van AI-applicaties.

3 Appl.AI programmalijnen

Het APPL.AI programma kent drie programmalijnen:

1. Veilige autonome systemen in een open wereld: Hierin richten we ons op AI-algoritmen en software om AI in een onvoorspelbare wereld autonoom en veilig te laten functioneren.
2. Verantwoorde besluitvorming tussen mens en machine: Het onderzoek bij dit programmalijn richt zich op verantwoorde en uitlegbare AI, met aandacht voor de correcte inzet van data. Om tot verantwoorde besluiten te kunnen komen, is er een veilige omgeving nodig waar mens en AI van elkaar kunnen leren (co-learning en secure learning).
3. AI Systems Engineering & Lifecycle Management: Hierin kijken we naar de gehele levenscyclus van AI-systemen. We zoeken naar technische en organisatorische oplossingen die ervoor zorgen dat AI-toepassingen betrouwbaar inzetbaar blijven.

3 invalshoeken APPL.AI-programma

In het APPL.AI-programma werken TNO’ers en partners uit bedrijfsleven en overheden samen om nieuwe ontwikkelingen in AI daadwerkelijk toe te passen. Wij werken volgens drie invalshoeken:

1. AI-kennis – onze wetenschappers zetten hun brede kennis van AI in bij bedrijven en overheden, om samen tot de best passende technologieën en toepassingen te komen. Als TNO initiëren we zelf ook nieuwe onderzoeken en nemen opgedane kennis uit projecten mee om die vervolgens weer bij andere organisaties in te zetten. Zo helpen we Nederland verder met innoveren.
2. Domeinkennis – als TNO innoveren we samen met bedrijven en overheden in de diverse domeinen en sectoren en in allerlei opgaven, niet alleen voor en met AI. Door die dagelijkse voeding vanuit het werken in de sectoren weten we wat er speelt en wat echt belangrijk is. Daarmee wordt AI toegepast in de juiste context en met verstand van zaken.
3. First Time Engineering – onze onderzoeken tonen aan dat we in staat zijn om AI toe te passen op een manier die ook goed aansluit bij de wensen en situatie van stakeholders. We stoppen niet bij een publicatie of een generieke tool, maar laten zien dat het in de praktijk werkt en blijft werken. Daarmee maken we het specifiek voor de uitdaging waar het bedrijf, sector of overheid voor staat.

AI-technologieën

Doordat we als TNO bij de ontwikkeling van veel AI-technologieën zijn betrokken, weten we wat de belangrijkste aandachtspunten zijn. Hiermee weten we bruggen te slaan tussen technologische innovaties met AI en de praktische toepassing ervan. Op de volgende AI-technieken boeken we momenteel vooruitgang:

• Natuurlijke taalverwerking
• Eerlijke machine learning
• Deep vision
• Eenduidige informatie
• Robotisering en automatisering

Onze toekomstvisie op AI anno 2032

Er gebeurt al veel. Maar wat is er nog nodig om echt tot de gewenste AI-oplossingen te komen die Nederland veiliger, gezonder, welvarender en duurzamer maken?

Tijdens TNO's 90-jarig bestaan in 2022 hebben experts uit de organisatie de toekomstvisie op AI geschreven. Met daarin de verwachtingen van kunstmatige intelligentie over tien jaar en de voorspellingen.

De diepte in met AI use cases

Om echt een verdiepend beeld te krijgen van wat TNO Appl.AI concreet doet en oplevert vind je meer info op de Appl.AI Labs portal.

Samenwerken aan AI-innovaties

Ben jij op zoek naar een partner voor het verkennen van producten en diensten met AI, om verder te ontwikkelen en testen? Of wil je jouw eigen AI innovaties toetsen?

In samenwerking onderzoeken we mogelijkheden en experimenteren we met nieuwe AI applicaties. Wij kennen de beschikbare onderzoeks- en ontwikkelfondsen en de wegen om die in te zetten waar dat mogelijk is.