Computational Toxicoloog - Utrecht/Hybride - 32-40u

De onderzoeksgroep RAPID (Risk Analysis for Prevention, Innovation & Development) is gespecialiseerd in multidisciplinaire projecten over de beoordeling van gezondheidsrisico's als gevolg van potentieel gevaarlijke blootstellingen in de algemene bevolking of bij werknemers. RAPID bestaat uit ongeveer 50 leden met verschillende expertise op het gebied van risicoanalyse, zoals toxicologie, epidemiologie, blootstellingsleer, chemie, arbeidshygiëne, blootstellingsevaluatie, modellering en statistiek. RAPID ontwikkelt innovatieve, wetenschappelijk onderbouwde instrumenten, modellen en methoden om blootstellingen, toxiciteit en potentiële gezondheidsrisico's nauwkeurig en efficiënt in te schatten. Uiteindelijk richt het RAPID-onderzoek zich op het voorkomen van blootstelling, het verminderen van risico's en daarmee het verlagen van de ziektelast. Dit gebeurt in samenwerking met andere TNO-afdelingen en universiteiten, onderzoeksinstituten, overheden en industriële partners.

De voorspelling van risico's voor de menselijke gezondheid is steeds meer gebaseerd op in-vitro toxicologie en computermodellering, zogenaamde Next Generation Risk Assessment (NGRA) benaderingen, om de kosten te verlagen en het veiligheidsbeoordelingsproces te versnellen. RAPID combineert zijn expertise op het gebied van risicoanalyse en modellering met praktische ervaring op het gebied van innovatief experimenteel onderzoek ((in vitro) toxicologie, chemische analyse, menselijke blootstelling). Er worden geïntegreerde benaderingen ontwikkeld om de voorspelling van risico's voor de menselijke gezondheid te optimaliseren en dierproeven te verminderen. Deze benaderingen stellen ons ook in staat om potentiële risico's van producten vroeg in hun ontwikkeling te identificeren, volgens Safe and Sustainable by Design (SSbD), scenario's te vergelijken en inzicht te krijgen in de effecten van preventiemaatregelen.
#LI-Hybrid
Binnen RAPID werkt het team 'Safe-by-Design' aan de ontwikkeling van innovatieve methoden om de voorspelling van gevaren en gezondheidsrisico's gerelateerd aan chemische blootstelling te verbeteren met als doel het voorkomen van ziekten. Het team werkt in verschillende (inter)nationale onderzoeksprojecten aan de ontwikkeling en verdere verfijning van SSbD- en NGRA-benaderingen. Het team helpt ook chemische, voedings- en farmaceutische bedrijven en overheden bij het evalueren van chemische veiligheidskwesties met betrekking tot beroepsmatige of milieublootstelling.

We zijn momenteel op zoek naar een Computational Toxicoloog om ons 'Safe-by-Design'-team uit te breiden. Specifiek zijn we op zoek naar een Computational Toxicoloog die enthousiast is over de uitdaging om potentiële gevaren te voorspellen vroeg in het innovatieproces waar beperkte gegevens beschikbaar zijn, met behulp van nieuwe methodologieën zoals machine learning modellen en/of QSAR.
Als Computational Toxicoloog houd je toezicht op de ontwikkeling en toepassing van computational tools voor het voorspellen van gevaren binnen een multidisciplinair team. Bovendien speel je een belangrijke rol bij het initiëren van nieuwe projecten en onderzoeksvoorstellen, door je netwerk te gebruiken en uit te breiden. Een van de kernactiviteiten is het opzetten van zowel interne als externe samenwerkingsverbanden voor het delen van gegevens en modelontwikkeling, toegepast op SSbD.

Je werkt nauw samen met andere experts in het team, zoals toxicologen, blootstellingswetenschappers en datawetenschappers. De ideale kandidaat heeft een passie voor toxicologie, houdt van data en computationele tools, maar is ook kritisch ten opzichte van data en in staat om snel de relevante details eruit te halen voor toepassingen. Je vindt het leuk om te netwerken, in een multidisciplinaire omgeving te werken en bent enthousiast om de huidige kennis en best practices uit te breiden.

Als Computational Toxicoloog zijn je kernactiviteiten:

• Ontwikkelen en coördineren van de onderzoeksagenda op het gebied van computationele toxicologie samen met TNO-collega's en experts uit de academische wereld en het bedrijfsleven;
• Implementeren van bestaande, en indien nodig ontwikkelen en toepassen, computationele tools voor risicovoorspelling en risicobeoordeling;
• Het toepasbaar maken van wetenschappelijke kennis en computationele tools voor industriële spelers;
• Initiëren van en deelnemen aan het schrijven van projectvoorstellen;
• Deelname aan (multidisciplinaire) onderzoeksprojecten;
• Deelname aan wetenschappelijke discussies met (internationale) experts uit verschillende vakgebieden;
• Presenteren en publiceren van resultaten in wetenschappelijke media en fora, maar ook binnen TNO.

Voor de rol van Computational Toxicoloog in ons team zijn we op zoek naar een kandidaat met de volgende kwalificaties:

• Ten minste een masterdiploma in (computationele) toxicologie, bio-informatica, data science, kunstmatige intelligentie, gezondheidswetenschappen, medische biologie, farmacologie of biomedische wetenschappen (doctoraat bij voorkeur);
• Ervaring in het ontwikkelen en toepassen van computationele tools voor risicovoorspelling;
• Ten minste 5 jaar ervaring op het gebied van toxicologie;
• Een teamspeler met een analytische instelling, een proactieve, klantgerichte houding, gewend om te werken met strikte budgetten en strakke tijdschema's;
• Sterke wetenschappelijke schrijfvaardigheden, het vermogen om wetenschappelijke gegevens over veiligheid te interpreteren in duidelijke aanbevelingen voor onze klanten;
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, spreek vloeiend Engels;
• Leergierig naar nieuwe wetenschappen en het uitbreiden van je huidige kennis;
• Certificering als Europees Geregistreerd Toxicoloog (ERT) is een pluspunt, maar kandidaten met expertise in gegevenswetenschappen die aantoonbare affiniteit hebben met de toepassing hiervan in toxicologie of farmacologie worden aangemoedigd om te solliciteren;
• Werkervaring in de chemische, farmaceutische of voedingsmiddelenindustrie, of in toegepaste onderzoeksinstituten is een pré.

Uitdagend én afwisselend werk met serieuze impact. En volop kansen, want bij TNO heb je grotendeels zelf de regie over je carrière. Naast een bruto (fulltime) maandsalaris tussen € 3.925,- en € 6.000,- (afhankelijk van je kennis en ervaring), vakantiegeld (8%), een dertiende maand (8,33%) en een flexbudget (5,58% + €180), krijg je alle mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Daarnaast kun je bij TNO een ‘menu’ aan arbeidsvoorwaarden samenstellen dat bij jouw persoonlijke situatie past. Wat je ook mag verwachten:

• Een uiterst professionele, innovatieve werkomgeving, met topexperts als collega’s;
• Mogelijkheid om cursussen, opleidingen en workshops te volgen en congressen te bezoeken, en coaching als je daar behoefte aan hebt;
• 33 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband);
• Een werkgever die divers talent waardeert en stimuleert, met initiatieven als het Female Leadership Programma, onze Rainbow Community en round tables over inclusiethema’s;
• Een uitgebreide en flexibele mobiliteitsregeling, inclusief volledige vergoeding van openbaar vervoer voor woon-werk en zakelijke reizen;
• Gezellige activiteiten met je team en andere TNO'ers. Zo leer je snel veel mensen kennen;
• Flexibele werktijden, de mogelijkheid om parttime (32 of 36 uur) te werken en de mogelijkheid om thuis te werken;
• Een goede pensioenregeling.

Lees hier uit welke arbeidsvoorwaarden je verder kunt kiezen.

Bij TNO innoveren we voor een gezonder, veiliger en duurzamer leven. En voor een sterke economie. Sinds 1932 ontwikkelen wij kennis en technologie voor het algemeen belang. We vinden elkaar in verwondering en vindingrijkheid, en we zijn gedreven om grenzen te verleggen. Voor jouw talent en ambitie is er alle ruimte en ondersteuning. Je werkt samen met mensen die aan je gewaagd zijn, die jou inspireren én van jou willen leren. Onze state-of-the-art-faciliteiten zijn er om jouw visie te verwezenlijken. Wat je bij TNO doet, doet ertoe: impact maakt het verschil. Want met elke innovatie draag je bij aan het leven van morgen. Lees meer over TNO als werkgever.

Bij TNO stimuleren we een inclusieve werkomgeving, waar jij jezelf kunt zijn. Wat je verhaal ook is en welke unieke eigenschappen je ook meebrengt. Juist door onze unieke krachten en perspectieven te bundelen zijn we in staat om innovaties te ontwikkelen die een wezenlijk verschil maken in de samenleving. Meer weten? Lees welke stappen wij zetten op het gebied van diversiteit en inclusie.

Reageren kan tot en met 11 november 2024. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes. In een laatste gesprek bespreken we de arbeidsvoorwaarden die je zelf samenstelt. We streven ernaar de hele procedure binnen vier weken af te ronden.

Een online assessment en referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de selectieprocedure.

Als je bij ons komt werken vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) te overleggen.